📊 अध्याय: सांख्यिकी एवं प्रायिकता

⭐ सबसे महत्वपूर्ण प्रश्न पहले

1. सांख्यिकी क्या है?

उत्तर: आँकड़ों (Data) को एकत्र करना, व्यवस्थित करना, प्रस्तुत करना और उनका विश्लेषण करना सांख्यिकी (Statistics) कहलाता है।

2. माध्य (Mean) का सूत्र क्या है?

उत्तर:xˉ=∑xin\bar{x}=\frac{\sum x_i}{n}

जहाँ xix_i = प्रेक्षण और nn = कुल प्रेक्षण।

3. वर्गीकृत आँकड़ों का माध्य का सूत्र लिखिए।

उत्तर:xˉ=∑fixi∑fi\bar{x}=\frac{\sum f_i x_i}{\sum f_i}

4. माध्यिका (Median) क्या है?

उत्तर: आँकड़ों को आरोही या अवरोही क्रम में रखने पर बीच का मान माध्यिका कहलाता है।

5. बहुलक (Mode) क्या है?

उत्तर: जो मान आँकड़ों में सबसे अधिक बार आता है, उसे बहुलक कहते हैं।

6. माध्यिका का सूत्र लिखिए।

उत्तर:Median=l+(n2−cff)hMedian=l+\left(\frac{\frac n2-cf}{f}\right)h

जहाँ

  • ll = माध्यिका वर्ग की निचली सीमा
  • nn = कुल आवृत्ति
  • cfcf = माध्यिका वर्ग से पहले की संचयी आवृत्ति
  • ff = माध्यिका वर्ग की आवृत्ति
  • hh = वर्ग की चौड़ाई

7. बहुलक का सूत्र लिखिए।

उत्तर:Mode=l+(f1−f02f1−f0−f2)hMode=l+\left(\frac{f_1-f_0}{2f_1-f_0-f_2}\right)h

8. माध्य, माध्यिका और बहुलक में संबंध लिखिए।

उत्तर:Mode=3Median−2Mean\boxed{Mode=3Median-2Mean}

9. प्रायिकता क्या है?

उत्तर: किसी घटना के घटित होने की संभावना को प्रायिकता (Probability) कहते हैं।

10. प्रायिकता का मूल सूत्र लिखिए।

उत्तर:P(E)=अनुकूल परिणामों की संख्याकुल संभावित परिणामों की संख्या\boxed{P(E)=\frac{\text{अनुकूल परिणामों की संख्या}}{\text{कुल संभावित परिणामों की संख्या}}}

11. प्रायिकता का मान किस सीमा में होता है?

उत्तर:0≤P(E)≤1\boxed{0\leq P(E)\leq1}

12. असंभव घटना की प्रायिकता कितनी होती है?

उत्तर:P(E)=0P(E)=0

13. निश्चित घटना की प्रायिकता कितनी होती है?

उत्तर:P(E)=1P(E)=1

14. घटना EE के न होने की प्रायिकता क्या होगी?

उत्तर:P(E‾)=1−P(E)\boxed{P(\overline E)=1-P(E)}


📈 भाग–1 : सांख्यिकी

1. आँकड़े (Data)

उदाहरण:5,7,8,5,9,10,55,7,8,5,9,10,5

यह आँकड़ों का समूह है।

आवृत्ति (Frequency)

कोई संख्या कितनी बार आती है, उसे उसकी आवृत्ति कहते हैं।

ऊपर 5 तीन बार आया है, इसलिए 5 की आवृत्ति = 3।


2. माध्य (Mean)

सरल आँकड़ों के लिए

Mean=सभी प्रेक्षणों का योगप्रेक्षणों की संख्या\boxed{Mean=\frac{\text{सभी प्रेक्षणों का योग}}{\text{प्रेक्षणों की संख्या}}}

उदाहरण

आँकड़े हैं:4,6,8,10,124,6,8,10,12

योग:4+6+8+10+12=404+6+8+10+12=40

कुल संख्या = 5Mean=405=8Mean=\frac{40}{5}=8

उत्तर = 8


3. वर्गीकृत आँकड़ों का माध्य

वर्गआवृत्ति fif_i
0–103
10–205
20–307

सबसे पहले वर्ग-चिह्न:xi=ऊपरी सीमा + निचली सीमा2x_i=\frac{\text{ऊपरी सीमा + निचली सीमा}}2

फिर:xˉ=∑fixi∑fi\bar{x}=\frac{\sum f_ix_i}{\sum f_i}


⭐ माध्य निकालने की तीन विधियाँ

1. प्रत्यक्ष विधि

xˉ=∑fixi∑fi\bar{x}=\frac{\sum f_ix_i}{\sum f_i}

2. कल्पित माध्य विधि

xˉ=a+∑fidi∑fi\boxed{\bar{x}=a+\frac{\sum f_id_i}{\sum f_i}}

3. चरण-विचलन विधि

xˉ=a+h∑fiui∑fi\boxed{\bar{x}=a+h\frac{\sum f_iu_i}{\sum f_i}}


4. माध्यिका (Median)

माध्यिका निकालने के लिए:

  1. वर्ग बनाइए।
  2. आवृत्ति लिखिए।
  3. संचयी आवृत्ति cfcf निकालिए।
  4. n/2n/2 निकालिए।
  5. जिस वर्ग की cfcf, n/2n/2 से पहली बार बड़ी या बराबर हो, वह माध्यिका वर्ग होगा।

फिर:Median=l+(n/2−cff)hMedian=l+\left(\frac{n/2-cf}{f}\right)h


5. बहुलक (Mode)

जिस वर्ग की आवृत्ति सबसे अधिक होती है, वह बहुलक वर्ग कहलाता है।

सूत्र:Mode=l+(f1−f02f1−f0−f2)hMode=l+\left(\frac{f_1-f_0}{2f_1-f_0-f_2}\right)h

जहाँ:

  • f1f_1 = बहुलक वर्ग की आवृत्ति
  • f0f_0 = उससे पहले की आवृत्ति
  • f2f_2 = उसके बाद की आवृत्ति

⭐ परीक्षा में पूछे जाने वाले सांख्यिकी के सवाल

Q15. वर्ग-चिह्न का सूत्र क्या है?

उत्तर:xi=ऊपरी सीमा + निचली सीमा2x_i=\frac{\text{ऊपरी सीमा + निचली सीमा}}2

Q16. संचयी आवृत्ति क्या है?

उत्तर: आवृत्तियों को क्रम से जोड़ते जाने पर प्राप्त आवृत्ति को संचयी आवृत्ति कहते हैं।

Q17. माध्यिका वर्ग कैसे निर्धारित करते हैं?

उत्तर: जिस वर्ग की संचयी आवृत्ति n/2n/2 से पहली बार बड़ी या बराबर होती है, वह माध्यिका वर्ग होता है।

Q18. बहुलक वर्ग क्या होता है?

उत्तर: जिस वर्ग की आवृत्ति सबसे अधिक होती है, उसे बहुलक वर्ग कहते हैं।

Q19. यदि Mean = 20 और Median = 22 है, तो Mode ज्ञात कीजिए।

हल:Mode=3Median−2MeanMode=3Median-2Mean=3(22)−2(20)=3(22)-2(20)=66−40=26=66-40=26

उत्तर = 26

Q20. Mean = 15 और Mode = 21 हो तो Median ज्ञात कीजिए।

Mode=3Median−2MeanMode=3Median-2Mean21=3Median−3021=3Median-3051=3Median51=3MedianMedian=17Median=17

उत्तर = 17


🎯 भाग–2 : प्रायिकता

1. प्रयोग (Experiment)

ऐसी प्रक्रिया जिसका परिणाम पहले से निश्चित न हो, यादृच्छिक प्रयोग कहलाती है।

उदाहरण:

  • सिक्का उछालना
  • पासा फेंकना
  • ताश का पत्ता निकालना

2. परिणाम (Outcome)

किसी प्रयोग से प्राप्त संभावित परिणाम को परिणाम कहते हैं।

सिक्का उछालने पर:

S={H,T}S=\{H,T\}

कुल परिणाम = 2


3. घटना (Event)

परिणामों के समूह को घटना कहते हैं।

उदाहरण:

पासा फेंकने पर सम संख्या आने की घटना:E={2,4,6}E=\{2,4,6\}

अनुकूल परिणाम = 3

कुल परिणाम = 6

इसलिए:P(E)=36=12P(E)=\frac36=\frac12


⭐ प्रायिकता के महत्वपूर्ण नियम

नियम 1

0≤P(E)≤1\boxed{0\leq P(E)\leq1}

नियम 2

P(E)+P(E‾)=1\boxed{P(E)+P(\overline E)=1}

नियम 3

P(E‾)=1−P(E)\boxed{P(\overline E)=1-P(E)}


🎲 महत्वपूर्ण उदाहरण

Q21. एक सिक्का उछाला जाता है। Head आने की प्रायिकता ज्ञात कीजिए।

कुल परिणाम = 2

अनुकूल परिणाम = 1P(H)=12P(H)=\frac12

उत्तर = 1/21/2


Q22. एक पासा फेंका जाता है। 6 आने की प्रायिकता क्या है?

कुल परिणाम:1,2,3,4,5,61,2,3,4,5,6

कुल = 6

अनुकूल = 1P(6)=16P(6)=\frac16

उत्तर = 1/61/6


Q23. पासा फेंकने पर सम संख्या आने की प्रायिकता ज्ञात कीजिए।

सम संख्याएँ:2,4,62,4,6

अनुकूल परिणाम = 3

कुल परिणाम = 6P(E)=36=12P(E)=\frac36=\frac12

उत्तर = 1/21/2


Q24. पासा फेंकने पर विषम संख्या आने की प्रायिकता ज्ञात कीजिए।

विषम संख्याएँ:1,3,51,3,5P(E)=36=12P(E)=\frac36=\frac12

उत्तर = 1/21/2


Q25. पासा फेंकने पर 4 से बड़ी संख्या आने की प्रायिकता ज्ञात कीजिए।

4 से बड़ी संख्याएँ:5,65,6

अनुकूल परिणाम = 2P(E)=26=13P(E)=\frac26=\frac13

उत्तर = 1/31/3


🃏 ताश के पत्तों से जुड़े सवाल

एक सामान्य ताश की गड्डी में:52 पत्ते52 \text{ पत्ते}

चार प्रकार के चिन्ह होते हैं:

  • ♥ Hearts
  • ♦ Diamonds
  • ♣ Clubs
  • ♠ Spades

प्रत्येक प्रकार के 13 पत्ते होते हैं।


Q26. ताश की गड्डी से एक लाल पत्ता निकलने की प्रायिकता क्या है?

लाल पत्ते = 26

कुल पत्ते = 52P(E)=2652=12P(E)=\frac{26}{52}=\frac12

उत्तर = 1/21/2


Q27. एक काला पत्ता निकलने की प्रायिकता क्या है?

काले पत्ते = 26P(E)=2652=12P(E)=\frac{26}{52}=\frac12

उत्तर = 1/21/2


Q28. एक इक्का (Ace) निकलने की प्रायिकता क्या है?

कुल इक्के = 4P(E)=452=113P(E)=\frac4{52}=\frac1{13}

उत्तर = 1/131/13


Q29. एक King निकलने की प्रायिकता क्या है?

King = 4P(E)=452=113P(E)=\frac4{52}=\frac1{13}

उत्तर = 1/131/13


⭐ और महत्वपूर्ण परीक्षा प्रश्न

Q30. किसी घटना की प्रायिकता 00 है। इसका क्या अर्थ है?

उत्तर: घटना असंभव है।

Q31. किसी घटना की प्रायिकता 11 है। इसका क्या अर्थ है?

उत्तर: घटना निश्चित है।

Q32. यदि P(E)=0.7P(E)=0.7, तो P(E‾)P(\overline E) ज्ञात कीजिए।

P(E‾)=1−P(E)P(\overline E)=1-P(E)=1−0.7=0.3=1-0.7=0.3

उत्तर = 0.3

Q33. यदि किसी घटना की प्रायिकता 3/53/5 है, तो उसकी पूरक घटना की प्रायिकता ज्ञात कीजिए।

P(E‾)=1−35P(\overline E)=1-\frac35=25=\frac25

उत्तर = 2/52/5

Q34. पासा फेंकने पर 3 से छोटी संख्या आने की प्रायिकता क्या है?

अनुकूल परिणाम:1,21,2P(E)=26=13P(E)=\frac26=\frac13

उत्तर = 1/31/3

Q35. पासा फेंकने पर 3 से बड़ी संख्या आने की प्रायिकता क्या है?

अनुकूल परिणाम:4,5,64,5,6P(E)=36=12P(E)=\frac36=\frac12

उत्तर = 1/21/2

Q36. पासा फेंकने पर अभाज्य संख्या आने की प्रायिकता ज्ञात कीजिए।

अभाज्य संख्याएँ:2,3,52,3,5P(E)=36=12P(E)=\frac36=\frac12

उत्तर = 1/21/2

Q37. दो सिक्के एक साथ उछाले जाते हैं। कुल संभावित परिणाम लिखिए।

S={HH,HT,TH,TT}S=\{HH,HT,TH,TT\}

कुल परिणाम = 4

Q38. दो सिक्के उछालने पर दोनों Head आने की प्रायिकता क्या है?

अनुकूल परिणाम = HH = 1

कुल = 4P(E)=14P(E)=\frac14

उत्तर = 1/41/4

Q39. दो सिक्के उछालने पर कम से कम एक Head आने की प्रायिकता क्या है?

परिणाम:HH,HT,TH,TTHH,HT,TH,TT

कम से कम एक Head:HH,HT,THHH,HT,THP(E)=34P(E)=\frac34

उत्तर = 3/43/4

Q40. दो सिक्के उछालने पर दोनों Tail आने की प्रायिकता क्या है?

P(TT)=14P(TT)=\frac14

उत्तर = 1/41/4


📝 बोर्ड परीक्षा के लिए बहुत महत्वपूर्ण

सांख्यिकी के मुख्य सूत्र

xˉ=∑fixi∑fi\boxed{\bar{x}=\frac{\sum f_ix_i}{\sum f_i}}Median=l+(n/2−cff)h\boxed{Median=l+\left(\frac{n/2-cf}{f}\right)h}Mode=l+(f1−f02f1−f0−f2)h\boxed{Mode=l+\left(\frac{f_1-f_0}{2f_1-f_0-f_2}\right)h}Mode=3Median−2Mean\boxed{Mode=3Median-2Mean}

प्रायिकता के मुख्य सूत्र

P(E)=अनुकूल परिणामकुल परिणाम\boxed{P(E)=\frac{\text{अनुकूल परिणाम}}{\text{कुल परिणाम}}}0≤P(E)≤1\boxed{0\leq P(E)\leq1}P(E‾)=1−P(E)\boxed{P(\overline E)=1-P(E)}P(E)+P(E‾)=1\boxed{P(E)+P(\overline E)=1}

🔥 Last Minute Revision

सांख्यिकी: Mean → Median → Mode → Frequency → Cumulative Frequency

प्रायिकता:
अनुकूल परिणाम ÷ कुल संभावित परिणाम

याद रखें:

  • असंभव घटना → 0
  • निश्चित घटना → 1
  • प्रायिकता हमेशा → 0 से 1 के बीच
  • पूरक घटना → 1−P(E)

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